«Крас­цвет­мет. ИТ» и «Се­вер­сталь-ин­фо­ком» за­клю­чи­ли пар­т­нер­ское со­гла­ше­ние о внед­ре­нии ци­ф­ро­вых ре­ше­ний в ме­тал­лур­ги­че­ском сек­то­ре.

«Крас­цвет­мет. ИТ» бу­дет за­ни­мать­ся внед­ре­ни­ем и кон­суль­ти­ро­ва­ни­ем поль­зо­ва­те­лей по про­гра­м­м­ным ре­ше­ни­ям «Се­вер­сталь-ин­фо­ко­ма». Сре­ди них – си­сте­ма управ­ле­ния про­из­вод­ством (MES) «Ме­тал­лур­гия», си­сте­ма ин­те­гри­ро­ван­но­го пла­ни­ро­ва­ния (IPS) «Про­из­вод­ствен­ное пла­ни­ро­ва­ние», а та­к­же про­дук­ты для управ­ле­ния про­цес­са­ми тех­ни­че­ско­го об­слу­жи­ва­ния и ре­мон­тов: ПО «На­де­ж­но­сть», «Мо­биль­ное ТОРО», «Мо­ни­то­ринг и Ди­а­г­но­сти­ка».

«Со­труд­ни­че­ство двух ко­м­па­ний – экс­пе­р­тов в ме­тал­лур­гии и ИТ – от­кры­ва­ет но­вые воз­мо­ж­но­сти для раз­ви­тия все­го ры­н­ка. Мы спо­соб­ны пред­ло­жить на­шим кли­ен­там эф­фек­тив­ные ци­ф­ро­вые про­дук­ты и ре­ше­ния. И, что ва­ж­но, оте­че­ствен­ные. Ко­м­пе­тен­ции в об­ла­сти ав­то­ма­ти­за­ции и пла­ни­ро­ва­ния про­из­вод­ствен­ных про­цес­сов, управ­ле­ния эф­фек­тив­но­стью и по­вы­ше­ния от­ка­зо­устой­чи­во­сти обо­ру­до­ва­ния поз­во­ля­ют не про­сто уста­но­вить но­вую про­гра­м­му, а уси­лить кон­ку­рен­т­ные пре­и­му­ще­ства пар­т­не­ров», – от­ме­тил Ан­д­рей Ким, ди­рек­тор «Крас­цвет­мет. ИТ».

«Объ­е­ди­нив уси­лия с «Крас­цвет­мет. ИТ», мы смо­жем мас­шта­би­ро­вать оте­че­ствен­ные про­мы­ш­лен­ные ре­ше­ния, со­че­тая глу­бо­кое по­ни­ма­ние ме­тал­лур­ги­че­ско­го про­из­вод­ства с пе­ре­до­вы­ми тех­но­ло­ги­я­ми. Это пар­т­нер­ство даст за­каз­чи­кам ко­м­плекс­ные ци­ф­ро­вые про­дук­ты и уско­рит ци­ф­ро­вую тран­с­фор­ма­цию пред­при­я­тий от­рас­ли», – ска­зал ру­ко­во­ди­тель управ­ле­ния вне­ш­них про­даж «Се­вер­сталь-ин­фо­ком» Юрий Гу­щин.

Ра­нее «Крас­цвет­мет. ИТ» при­со­е­ди­ни­л­ся к ин­ду­стри­аль­но­му цен­т­ру ко­м­пе­тен­ций (ИЦК) «Ме­тал­лур­гия». Пар­т­не­ры пред­ста­ви­ли свои ре­ше­ния, вхо­дя­щие в ре­естр рос­сий­ско­го ПО: «У­м­ная мо­дель», «У­м­ное зре­ние» и «У­м­ный пла­нер­щик» по­вы­ша­ют эф­фек­тив­ность управ­ле­ния ме­тал­лур­ги­че­ским про­из­вод­ством бла­го­да­ря ав­то­ма­ти­за­ции, ин­тел­лек­ту­аль­но­му ана­ли­зу дан­ных и оп­ти­ми­зи­ро­ван­но­му пла­ни­ро­ва­нию.