АЛРОСА со­в­ме­ст­но с рос­сий­ски­ми раз­ра­бо­т­чи­ка­ми про­гра­м­м­но­го обес­пе­че­ния и ци­ф­ро­во­го обо­ру­до­ва­ния внед­ря­ет ин­но­ва­ци­он­ную си­сте­му кон­тро­ля за­груз­ки са­мо­сва­лов на ос­но­ве тех­но­ло­гий ма­шин­но­го зре­ния. Ис­пы­та­ния по­ка­за­ли, что ис­поль­зо­ва­ние ис­кус­ствен­но­го ин­тел­лек­та поз­во­ля­ет по­вы­сить эф­фек­тив­ность до­бы­чи на ме­сто­ро­ж­де­нии до 10%.

Тра­ди­ци­он­ные ме­то­ды опре­де­ле­ния объ­е­ма до­бы­той ру­ды – как в под­зе­м­ных руд­ни­ках, так и в от­кры­тых ка­рье­рах – не да­ют воз­мо­ж­но­сти в ре­аль­ном вре­ме­ни кон­тро­ли­ро­вать и кор­рек­ти­ро­вать за­груз­ку са­мо­сва­лов. В ре­зуль­та­те тех­ни­ка ра­бо­та­ет не на пол­ную мо­щ­но­сть: ис­пы­та­ния по­ка­за­ли, что за­груз­ка ока­зы­ва­ет­ся на 10% ни­же оп­ти­маль­но­го уро­в­ня.

Но­вая си­сте­ма, про­шед­шая ис­пы­та­ния на под­зе­м­ном руд­ни­ке «У­да­ч­ный» и в ка­рье­ре «Ю­би­лей­ный» АЛРОСА, ис­поль­зу­ет ма­шин­ное зре­ние для опре­де­ле­ния за­груз­ки ку­зо­ва са­мо­сва­ла. Ла­зер­ный ло­ка­тор ли­дар вы­стра­и­ва­ет 3D-­мо­дель ку­зо­ва са­мо­сва­ла, а за­тем ней­ро­сеть ана­ли­зи­ру­ет мо­дель и точ­но рас­с­чи­ты­ва­ет объ­ем за­гру­жен­ной гор­ной мас­сы и сте­пень за­пол­не­ния ка­ж­дой ма­ши­ны. Эти дан­ные в ре­жи­ме ре­аль­но­го вре­ме­ни по­сту­па­ют в центр управ­ле­ния, где дис­пе­т­чер мо­жет опе­ра­тив­но скор­рек­ти­ро­вать ра­бо­ту опе­ра­то­ров тех­ни­ки: ма­ши­ни­стов по­гру­зоч­но-­до­ста­воч­ных ма­шин в шах­тах и ма­ши­ни­стов экс­ка­ва­то­ров в ка­рье­рах.

«Про­ве­ден­ные ис­пы­та­ния на од­ном из ру­до­с­пус­ков «У­да­ч­но­го» поз­во­ли­ли по­вы­сить про­из­во­ди­тель­ность шах­т­ных са­мо­сва­лов на 10% – это по­чти 12 ты­сяч тонн до­пол­ни­тель­но пе­ре­ве­зен­ной ал­ма­зо­нос­ной ру­ды. Ана­ло­ги­ч­ные ре­зуль­та­ты мы по­лу­чи­ли и на по­верх­но­сти, в усло­ви­ях от­кры­тых гор­ных ра­бот. В бли­жай­шие два го­да мы рас­с­чи­ты­ва­ем внед­рить но­вую си­сте­му на всех до­бы­ва­ю­щих пло­ща­д­ках. Ва­ж­но и то, что для сни­же­ния ри­с­ков, мы па­рал­лель­но те­сти­ро­ва­ли две раз­ные тех­но­ло­ги­че­ские плат­фор­мы – од­ну в руд­ни­ке, дру­гую в ка­рье­ре – и обе по­ка­за­ли не­об­хо­ди­мый ре­зуль­тат», — со­об­щил ру­ко­во­ди­тель Цен­т­ра ин­но­ва­ций и тех­но­ло­гий АЛРОСА Ан­д­рей На­се­кай­лов.

АЛРОСА ак­тив­но внед­ря­ет тех­но­ло­гии ис­кус­ствен­но­го ин­тел­лек­та в про­из­вод­ствен­ные про­цес­сы. Так, в 2024 го­ду для обес­пе­че­ния без­о­пас­но­сти во­ди­те­лей, за­ня­тых пе­ре­воз­кой ру­ды бо­лее 800 ав­то­мо­би­лей АЛРОСА бы­ли обо­ру­до­ва­ны си­сте­мой оп­ти­че­ско­го кон­тро­ля уста­ло­сти во­ди­те­лей «Ан­ти­сон». Это поз­во­ли­ло ме­нее чем за пол­го­да сни­зить ко­ли­че­ство воз­мо­ж­ных ДТП в два ра­за.

Та­к­же ин­стру­мен­ты ис­кус­ствен­но­го ин­тел­лек­та ак­тив­но пи­ло­ти­ру­ют­ся и внед­ря­ют­ся в гео­ло­го­раз­вед­ке, обо­га­ще­нии и сбы­то­вой де­я­тель­но­сти ко­м­па­нии.